Web Dev.
Un site ou une application web complète à partir d'une consigne, jugée sur le résultat.
Les recommandations WoBench reposent sur des évaluations humaines.
Prototypes d'un indépendant. 2 000 tokens en entrée et 8 000 en sortie par exécution
Filtre actif : Hébergement en UE. 127 modèles du banc retirés du calcul, les trois verdicts sont recalculés sur le reste. Retirer le filtre Selon nos vérifications du 6 septembre 2026, saisies à la main fournisseur par fournisseur. Ce n'est pas une garantie.
Verdicts rendus parmi les 59 modèles mesurés sur ce que cette tâche exige, sur 321 au banc. Les 262 autres
24 modèles au niveau sur 59 mesurés, 321 au banc.
montants convertis au taux de la Banque centrale européenne du 23 septembre 2026
Barre 1 501,2, la borne basse de sa fourchette : c'est elle qui coupe. Le segment est la fourchette de ce modèle : il est au niveau dès que sa borne haute atteint celle de la barre. Le meilleur de la tâche est à 1 684,2, sa note garantie.
Barre de la mesure, borne basse : 1 501,2. Fourchette 1 501,2 à 1 515,0, posée le 23 septembre 2026 sur 79 modèles, inchangée depuis.
81 fois moins cher que Le meilleur. 2 modèles moins chers n'atteignent pas la barre.
Barre 1 501,2, la borne basse de sa fourchette : c'est elle qui coupe. Le segment est la fourchette de ce modèle : il est au niveau dès que sa borne haute atteint celle de la barre. Le meilleur de la tâche est à 1 684,2, sa note garantie.
Barre de la mesure, borne basse : 1 501,2. Fourchette 1 501,2 à 1 515,0, posée le 23 septembre 2026 sur 79 modèles, inchangée depuis.
58 % moins cher que Le meilleur, 33,2 points de mesure en moins.
Barre 1 501,2, la borne basse de sa fourchette : c'est elle qui coupe. Le segment est la fourchette de ce modèle : il est au niveau dès que sa borne haute atteint celle de la barre. Le meilleur de la tâche est à 1 684,2, sa note garantie.
Barre de la mesure, borne basse : 1 501,2. Fourchette 1 501,2 à 1 515,0, posée le 23 septembre 2026 sur 79 modèles, inchangée depuis.
1er sur les 59 modèles que cette tâche juge. 81 fois le prix de Peut faire le job, pour 78,9 points de mesure en plus.
Le spectre des prix compare tous les modèles au niveau de chaque tâche. Il ne tient pas compte du filtre d'hébergement, il est donc masqué tant que ce filtre est actif.
Arrivés au niveau
Au niveau, et notés pour la première fois depuis moins de 45 jours. Ils sont jugés comme les autres dès leur première note : leur note repose simplement sur moins de votes.
- Hy4 previewpréversion 1 627,4
- GLM 5.3 1 619,7
- Grok 4.6 1 616,2
- GLM 5.3 Flash 1 612,2
- Gemini 3.7 Flash 1 595,0
- Qwen3.8 27B 1 591,2
Cette tâche exige une note d'au moins 1 508,1 sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena. Cette barre appartient à la mesure, elle ne bouge pas, et toutes les tâches qui lisent cette mesure exigent la même : c'est la note du modèle qui la franchit, donc le doute lui profite.
Comment ce verdict est calculé
Le seuil de cette tâche
préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
Barre de la mesure, borne basse : 1 501,2. Fourchette 1 501,2 à 1 515,0, posée le 23 septembre 2026 sur 79 modèles, inchangée depuis.
Barrières
Aucune barrière : la présence dans la mesure vaut capacité.
Coût mensuel = entrée hors cache × prix d'entrée + entrée en cache × prix du cache + sortie × prix de sortie. L'écriture de cache est exclue en V1.
Sources de cette page
D'où viennent ces chiffres
- Taux de référence de la Banque centrale européenne (ecb.europa.eu) Réutilisation libre avec citation de la source https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml
- Epoch AI (epoch.ai) CC-BY https://epoch.ai/benchmarks/use-this-data
- LiteLLM (github.com/BerriAI/litellm) MIT https://github.com/BerriAI/litellm
- LMArena (lmarena.ai) CC-BY-4.0 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset
- models.dev MIT https://models.dev
- Prix et fournisseurs : OpenRouter (openrouter.ai) CGU OpenRouter https://openrouter.ai/docs
- Prix et caractéristiques : OpenRouter (openrouter.ai) CGU OpenRouter https://openrouter.ai/api/v1/models
- Agent conversationnel : tau²-bench, Sierra Research (github.com/sierra-research) MIT https://github.com/sierra-research/tau2-bench
- Fidélité au document : classement d'hallucination de Vectara (github.com/vectara) Apache-2.0 https://github.com/vectara/hallucination-leaderboard
Prix relevés une fois par jour, à 3h00 (heure de Paris). Licences, attributions et modifications
Ces chiffres viennent des sources publiques citées et reflètent le dernier import, pas l'état à la seconde. Les tarifs sont ceux publiés par les fournisseurs et peuvent changer sans préavis : vérifiez les chez eux avant de vous engager. Nos verdicts orientent un choix, ils ne le garantissent pas : à vous de tester le modèle sur vos propres cas et de valider votre calcul, y compris économique. Notre méthode
Le badge de ce verdict
Collez cet extrait sur votre site. Le badge se met à jour tout seul. Dès que le modèle ne tient plus le verdict, il n'affiche plus que la date de sa dernière vérification : nous ne laissons jamais un verdict périmé chez un tiers.
Tous les modèles mesurés
Le classement entier sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena, du meilleur au moins bon, avec la barre à sa place. La note garantie est la borne basse de la fourchette publiée : c'est elle qui décide de l'élection.
La barre vaut 1 508,1, sa fourchette va de 1 501,2 à 1 515,0, et c'est sa borne basse, 1 501,2, qui coupe. Elle a été posée le 23 septembre 2026 sur 79 modèles, et n'a pas bougé depuis.
| Rang | Modèle | Note | Fourchette | Coût mensuel | Sort |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
Claude Opus 5
Anthropic
|
1 691,1 | 1 684,2 à 1 698,0 | 9,20 € | Le meilleur |
| 2 |
Kimi K3
Moonshot AI
|
1 657,9 | 1 651,1 à 1 664,8 | 3,86 € | Meilleur compromis |
| 3 |
Hy4 preview
préversion
première note
Tencent
|
1 627,4 | 1 617,2 à 1 637,6 | 0,95 € | retenu |
| 4 |
GLM 5.3
première note
Z.ai
|
1 619,7 | 1 610,6 à 1 628,8 | 0,67 € | retenu |
| 5 |
GPT-5.6 Sol
OpenAI
|
1 617,3 | 1 610,9 à 1 623,8 | 3,68 € | retenu |
| 6 |
Grok 4.6
première note
xAI
|
1 616,2 | 1 607,5 à 1 624,8 | 6,48 € | retenu |
| 7 |
GLM 5.3 Flash
première note
Z.ai
|
1 612,2 | 1 603,2 à 1 621,3 | 0,11 € | Peut faire le job |
| 8 |
GLM 5.2
Z.ai
|
1 598,2 | 1 591,4 à 1 604,9 | 0,67 € | retenu |
| 9 |
Gemini 3.7 Flash
première note
Google
|
1 595,0 | 1 586,7 à 1 603,3 | 4,01 € | retenu |
| 10 |
Qwen3.8 27B
première note
Qwen
|
1 591,2 | 1 583,4 à 1 599,0 | 0,67 € | retenu |
| 11 |
DeepSeek V4 Flash 0423
DeepSeek
|
1 579,9 | 1 570,4 à 1 589,4 | 0,19 € | retenu |
| 12 |
Claude Opus 4.7
Anthropic
|
1 557,5 | 1 551,5 à 1 563,4 | 9,20 € | retenu |
| 13 |
Claude Sonnet 5
Anthropic
|
1 537,8 | 1 531,2 à 1 544,4 | 10,69 € | retenu |
| 14 |
Claude Opus 4.8
Anthropic
|
1 537,2 | 1 531,2 à 1 543,2 | 9,20 € | retenu |
| 15 |
Claude Opus 4.6
Anthropic
|
1 537,1 | 1 531,6 à 1 542,5 | 9,20 € | retenu |
| 16 |
Gemini 3.6 Flash
Google
|
1 536,8 | 1 529,2 à 1 544,5 | 4,01 € | retenu |
| 17 |
Claude Sonnet 4.6
Anthropic
|
1 520,5 | 1 515,3 à 1 525,8 | 5,52 € | retenu |
| 18 |
GPT-5.6 Luna
OpenAI
|
1 519,8 | 1 512,9 à 1 526,8 | 0,44 € | retenu |
| 19 |
GPT-5.6 Terra
OpenAI
|
1 518,1 | 1 511,0 à 1 525,2 | 4,38 € | retenu |
| 20 |
GPT-5.5
OpenAI
|
1 510,2 | 1 504,1 à 1 516,3 | 10,95 € | retenu |
| 21 |
Hy3
Tencent
|
1 508,7 | 1 499,3 à 1 518,0 | 0,20 € | retenu |
| 22 |
Kimi K2.6
Moonshot AI
|
1 508,6 | 1 501,2 à 1 516,0 | 0,89 € | retenu |
| 23 |
GLM 5.1
Z.ai
|
1 508,1 | 1 501,2 à 1 515,0 | 1,15 € | retenu |
| 24 |
Claude Opus 4.5
Anthropic
|
1 494,9 | 1 486,5 à 1 503,3 | 26,73 € | retenu |
| La coupure : un modèle est au niveau quand sa borne haute atteint 1 501,2. Au dessus, les modèles au niveau ; en dessous, les autres. | |||||
| 25 |
Gemini 3.5 Flash
Google
|
1 491,0 | 1 484,2 à 1 497,9 | 3,29 € | sous la barre |
| 26 |
Qwen3.6 Max Preview
préversion
Qwen
|
1 478,8 | 1 466,0 à 1 491,6 | 2,25 € | sous la barre |
| 27 |
MiMo-V2.5-Pro
Xiaomi
|
1 476,8 | 1 471,1 à 1 482,4 | 0,24 € | sous la barre |
| 28 |
Kimi K2.7 Code
Moonshot AI
|
1 472,3 | 1 462,6 à 1 481,9 | 1,11 € | sous la barre |
| 29 |
GPT-5.4
OpenAI
|
1 462,5 | 1 443,0 à 1 481,9 | 5,48 € | sous la barre |
| 30 |
Qwen3.6 Plus
Qwen
|
1 460,5 | 1 454,8 à 1 466,3 | 0,71 € | sous la barre |
| 31 |
Gemini 3.5 Flash Lite
Google
|
1 446,9 | 1 404,4 à 1 489,4 | 0,90 € | sous la barre |
| 32 |
Gemini 3.1 Pro Preview
préversion
Google
|
1 446,7 | 1 441,6 à 1 451,9 | 4,38 € | sous la barre |
| 33 |
DeepSeek V4 Pro 0423
DeepSeek
|
1 445,6 | 1 439,1 à 1 452,1 | 0,75 € | sous la barre |
| 34 |
Gemini 3 Flash Preview
préversion
Google
|
1 438,2 | 1 429,5 à 1 447,0 | 1,10 € | sous la barre |
| 35 |
Kimi K2.5
Moonshot AI
|
1 436,3 | 1 431,0 à 1 441,6 | 1,05 € | sous la barre |
| 36 |
GLM 5
Z.ai
|
1 435,8 | 1 427,4 à 1 444,1 | 0,73 € | sous la barre |
| 37 |
GLM 4.7
Z.ai
|
1 434,9 | 1 422,5 à 1 447,2 | 0,69 € | sous la barre |
| 38 |
GPT-5
OpenAI
|
1 419,7 | 1 403,9 à 1 435,4 | 3,61 € | sous la barre |
| 39 |
GPT-5.2
OpenAI
|
1 416,8 | 1 393,9 à 1 439,6 | 5,06 € | sous la barre |
| 40 |
GPT-5.3-Codex
OpenAI
|
1 409,0 | 1 395,1 à 1 422,9 | 5,06 € | sous la barre |
| 41 |
Qwen3.5 397B A17B
Qwen
|
1 398,8 | 1 393,5 à 1 404,0 | 0,85 € | sous la barre |
| 42 |
GPT-5.4 Mini
OpenAI
|
1 397,2 | 1 390,5 à 1 403,9 | 4,80 € | sous la barre |
| 43 |
Claude Sonnet 4.5
Anthropic
|
1 392,8 | 1 385,0 à 1 400,6 | 16,04 € | sous la barre |
| 44 |
MiniMax M2.5
MiniMax
|
1 384,0 | 1 375,6 à 1 392,5 | 0,36 € | sous la barre |
| 45 |
Gemma 4 26B A4B
Google
|
1 361,9 | 1 344,7 à 1 379,1 | 0,0808 € | sous la barre |
| 46 |
DeepSeek V3.2
DeepSeek
|
1 360,8 | 1 351,6 à 1 370,1 | 0,13 € | sous la barre |
| 47 |
Muse Glimmer 30B
Meta
|
1 359,8 | 1 343,5 à 1 376,1 | 0,41 € | sous la barre |
| 48 |
Qwen3.5-122B-A10B
Qwen
|
1 358,2 | 1 350,4 à 1 366,0 | 0,75 € | sous la barre |
| 49 |
Qwen3.5-27B
Qwen
|
1 357,8 | 1 349,6 à 1 366,0 | 0,56 € | sous la barre |
| 50 |
GPT-5.1
OpenAI
|
1 341,0 | 1 332,4 à 1 349,5 | 3,61 € | sous la barre |
| 51 |
GPT-5.2-Codex
OpenAI
|
1 338,7 | 1 329,7 à 1 347,7 | 5,06 € | sous la barre |
| 52 |
GPT-5.1-Codex
OpenAI
|
1 336,2 | 1 324,5 à 1 347,9 | 3,61 € | sous la barre |
| 53 |
Kimi K2 Thinking
Moonshot AI
|
1 323,0 | 1 315,5 à 1 330,5 | 0,93 € | sous la barre |
| 54 |
MiniMax M2
MiniMax
|
1 298,0 | 1 286,9 à 1 309,0 | 0,38 € | sous la barre |
| 55 |
Mistral Medium 3.5
Mistral
|
1 264,6 | 1 249,2 à 1 279,9 | 2,76 € | sous la barre |
| 56 |
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen
|
1 250,3 | 1 232,4 à 1 268,2 | 0,36 € | sous la barre |
| 57 |
GPT-5.1-Codex-Mini
OpenAI
|
1 244,1 | 1 221,8 à 1 266,4 | 0,72 € | sous la barre |
| 58 |
Qwen3.5-Flash
Qwen
|
1 239,0 | 1 218,9 à 1 259,0 | 0,0968 € | sous la barre |
| 59 |
Gemini 2.5 Pro
Google
|
1 226,0 | 1 210,0 à 1 242,0 | 3,61 € | sous la barre |
Ce que devient le banc sur cette tâche
Les cinq populations forment une partition du banc : leur somme vaut le nombre de modèles au banc, sur chaque tâche, à chaque calcul.
0 modèle écarté par une barrière
aucun
24 modèles mesurés et éligibles
- Claude Opus 4.5
- Claude Opus 4.6
- Claude Opus 4.7
- Claude Opus 4.8
- Claude Opus 5
- Claude Sonnet 4.6
- Claude Sonnet 5
- DeepSeek V4 Flash 0423
- GLM 5.1
- GLM 5.2
- GLM 5.3
- GLM 5.3 Flash
- GPT-5.5
- GPT-5.6 Luna
- GPT-5.6 Sol
- GPT-5.6 Terra
- Gemini 3.6 Flash
- Gemini 3.7 Flash
- Grok 4.6
- Hy3
- Hy4 preview
- Kimi K2.6
- Kimi K3
- Qwen3.8 27B
35 modèles mesurés sous le seuil
- Claude Sonnet 4.5 : 1 392,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- DeepSeek V3.2 : 1 360,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- DeepSeek V4 Pro 0423 : 1 445,6, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GLM 4.7 : 1 434,9, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GLM 5 : 1 435,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5 : 1 419,7, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.1 : 1 341,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.1-Codex : 1 336,2, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.1-Codex-Mini : 1 244,1, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.2 : 1 416,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.2-Codex : 1 338,7, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.3-Codex : 1 409,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.4 : 1 462,5, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- GPT-5.4 Mini : 1 397,2, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemini 2.5 Pro : 1 226,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemini 3 Flash Preview : 1 438,2, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemini 3.1 Pro Preview : 1 446,7, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemini 3.5 Flash : 1 491,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemini 3.5 Flash Lite : 1 446,9, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Gemma 4 26B A4B : 1 361,9, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Kimi K2 Thinking : 1 323,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Kimi K2.5 : 1 436,3, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Kimi K2.7 Code : 1 472,3, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- MiMo-V2.5-Pro : 1 476,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- MiniMax M2 : 1 298,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- MiniMax M2.5 : 1 384,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Mistral Medium 3.5 : 1 264,6, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Muse Glimmer 30B : 1 359,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.5 397B A17B : 1 398,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.5-122B-A10B : 1 358,2, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.5-27B : 1 357,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.5-35B-A3B : 1 250,3, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.5-Flash : 1 239,0, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.6 Max Preview : 1 478,8, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
- Qwen3.6 Plus : 1 460,5, sous la barre sur cette mesure, dont la borne basse est à 1 501,2
116 modèles non mesurés
- Claude 3 Haiku : 0,46 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Claude Fable 5 : 18,40 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Claude Haiku 4.5 : 1,84 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Claude Opus 4.1 : 27,60 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Claude Sonnet 4 : 5,52 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Codestral 2508 : 0,34 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- DeepSeek V3.1 : 0,36 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- DeepSeek V4 Flash 0731 : 0,0602 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- Devstral 2 2512 : 0,74 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GLM 4.7 Flash : 0,15 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-3.5 Turbo : 0,57 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-3.5 Turbo (older v0613) : 0,79 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-3.5 Turbo 16k : 1,67 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-3.5 Turbo Instruct : 0,83 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4 : 23,66 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4 Turbo : 11,39 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4.1 : 2,98 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4.1 Mini : 0,60 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4.1 Nano : 0,15 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4o : 3,72 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4o (2024-05-13) : 5,70 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
- GPT-4o (2024-08-06) : 3,72 € par mois, non mesuré sur préférence humaine sur des pages web, arène Webdev de LMArena
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